NeuralDigest™

Revolucionando o Processamento de Dados Cerebrais

Deeptech neurocientífica para compressão funcional sem perdas

Saiba Mais

Quem Somos

A Cognicompress Inc. é uma deeptech neurocientífica fundada em 2025 com a missão de revolucionar o processamento, armazenamento e transmissão de dados cerebrais.

Unimos neurociência, matemática aplicada e inteligência artificial para oferecer soluções de compressão funcional sem perdas para exames como fMRI, EEG e MEG.

Idealizada por um médico com background em engenharia elétrica e física, a Cognicompress nasceu com espírito interdisciplinar e compromisso com a ciência aberta.

O Desafio: Explosão de Dados Cerebrais

Volumes Massivos

Ressonâncias cerebrais modernas (fMRI) criam "vídeos 4D" da atividade cerebral - 3 dimensões espaciais + dimensão temporal. Um único exame gera gigabytes de dados.

Relações Complexas

O cérebro funciona tanto como regiões individuais quanto como redes interconectadas, criando um emaranhado de dados difícil de processar e analisar eficientemente.

Gargalo de Análise

Tempo de processamento limita pesquisa e uso clínico. Sistemas tradicionais são rapidamente sobrecarregados pela complexidade e volume dos dados.

Nossa Solução: NeuralDigest™

Uma Abordagem Revolucionária de Duas Camadas

O NeuralDigest separa os dados cerebrais em duas camadas naturais que espelham como o cérebro realmente funciona:

Camada Funcional

Captura o que cada região cerebral está fazendo ao longo do tempo - como monitorar o nível de atividade de cada departamento em uma empresa

Camada de Conectividade

Mapeia como as regiões cerebrais se comunicam entre si - como rastrear a colaboração entre diferentes departamentos

O Papel dos Atlas Cerebrais

Um Atlas Cerebral é como um mapa que divide o cérebro em regiões distintas - similar a dividir uma cidade em bairros ou um país em estados. Nossa inovação permite usar múltiplos atlas simultaneamente.

  • Atlas Anatômico: Baseado em estruturas físicas (como AAL ou Harvard-Oxford)
  • Atlas Funcional: Baseado em como as regiões trabalham juntas (como Redes de Yeo)

Como Funciona: O Processo NeuralDigest

1

Coleta

Paciente realiza exame cerebral (fMRI, EEG ou MEG)

2

Limpeza

Dados brutos são pré-processados para remover artefatos e ruídos

3

Mapeamento

Cérebro é dividido em regiões usando um ou múltiplos atlas

4

Análise de Duas Camadas

Camada Funcional: Extrai padrões de atividade de cada região
Camada de Conectividade: Calcula relações entre regiões

5

Compressão Inteligente

Armazena eficientemente ambas as camadas usando algoritmos especializados

6

Análise e Visualização

Encontra padrões, compara com assinaturas conhecidas e gera visualizações intuitivas

Benefícios Principais

Economia Dramática de Espaço

  • ✓ 15-30x menor que métodos tradicionais
  • ✓ Preserva informações essenciais para diagnóstico
  • ✓ Viabiliza armazenamento em nuvem e transmissão rápida

Análise Mais Rápida

  • ✓ Redução de 60-85% no tempo de processamento
  • ✓ Algumas análises possíveis em tempo real
  • ✓ Acelera pesquisa e diagnóstico clínico

Acesso Seletivo

  • ✓ Acesse apenas os dados que você precisa
  • ✓ Diferentes equipes trabalham em camadas diferentes
  • ✓ Otimização de recursos computacionais

Comparação: Métodos Tradicionais vs NeuralDigest

Característica Tradicional NeuralDigest
Eficiência de Armazenamento Baixa (tamanho completo) Alta (15-30x menor)
Velocidade de Processamento Lenta Rápida (60-85% mais rápida)
Flexibilidade de Análise Limitada Alta (análise direcionada)
Potencial Colaborativo Limitado Alto (equipes separadas)

Aplicações no Mundo Real

Diagnóstico Médico

Detecção precoce de condições neurológicas como Alzheimer, Parkinson, epilepsia e transtornos psiquiátricos. Acompanhamento da progressão de doenças e eficácia de tratamentos.

Pesquisa Científica

Aceleração de descobertas em neurociência, estudos comparativos entre populações, análise longitudinal de desenvolvimento cerebral e avaliação de intervenções terapêuticas.

Desenvolvimento Farmacêutico

Teste de eficácia de medicamentos neurológicos, identificação de biomarcadores cerebrais, otimização de ensaios clínicos e medicina personalizada baseada em padrões cerebrais.

Inteligência Artificial

Treinamento eficiente de modelos de IA médica, desenvolvimento de sistemas de diagnóstico automatizado, criação de bancos de dados cerebrais para pesquisa global.

Telemedicina

Viabilização de transmissão de exames cerebrais para áreas remotas, consultas especializadas à distância, democratização do acesso a diagnósticos avançados.

Educação Médica

Criação de bibliotecas de casos clínicos, treinamento de novos neurologistas e radiologistas, simulações interativas para aprendizado.

Diferencial Técnico

Nossa Stack Tecnológica

Transformadas Wavelets
Representação Esparsa de Grafos
Machine Learning
Cache Inteligente
Visualização 3D Avançada
APIs RESTful
Cloud Computing
Processamento Paralelo

Segurança e Privacidade

Criptografia de ponta a ponta, conformidade com LGPD/GDPR, anonimização automática de dados sensíveis.

Integração Flexível

Compatível com sistemas PACS/DICOM existentes, SDK para desenvolvedores, plugins para softwares de análise.

Escalabilidade

Arquitetura cloud-native, processamento distribuído, suporte para milhares de exames simultâneos.

Nossa Equipe

Idealizada por um médico com background em engenharia elétrica e física, a Cognicompress une expertise multidisciplinar em neurociência, matemática aplicada e inteligência artificial.

Fundador

Médico com formação em engenharia elétrica e física, unindo experiência clínica com conhecimento técnico profundo

Equipe de Engenharia

Especialistas em processamento de sinais e computação de alto desempenho

Equipe Científica

PhDs em neurociência computacional e aprendizado de máquina

"Enquanto nosso cérebro for um mistério, o universo, reflexo da estrutura do cérebro, também será um mistério."

— Santiago Ramón y Cajal

Entre em Contato

Estamos em fase inicial de desenvolvimento e captação, abertos a parcerias com universidades, instituições de fomento, incubadoras e investidores comprometidos com inovação de impacto.

LinkedIn: linkedin.com/company/cognicompress

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